Nástroj Tool

Sketch Map Tool je snadno použitelný nástroj pro participativní mapování prostřednictvím offline sběru, digitalizace a georeferencování místních dat. Nízkonákladové řešení je navrženo tak, aby zjednodušilo sběr a analýzu místních prostorových znalostí a vnímání pomocí per a papírových map, tzv. skicových map. Sketch Map Tool je webová aplikace s otevřeným zdrojovým kódem. Usnadňuje vytváření, používání a následně digitalizaci a analýzu papírových map s využitím OpenStreetMap a satelitních dat.

Sketch Map Tool podporuje uživatele ve všech důležitých krocích offline participačního mapování, od vytváření papírových map až po jejich digitalizaci.

The first step is the creation of the paper-based maps. Users can choose between two basemaps containing OpenStreetMap (OSM) data and base maps containing satellite images. In addition, the tool can evaluate how well-suited an area of the OSM base map is for participatory mapping based on a quality analysis of the OSM base map data through the HeiGIT ohsome quality API.

Pro sběr dat prostřednictvím offline participačního mapování potřebujete pouze vaše účastníky, tištěné Sketch Maps a nějaká pera.

Sketch Map Tool podporuje digitalizaci náčrtových map po jejich zmapování. Nahráním obrázků a skenů označených map v Sketch Map se spustí automatický proces georeferencování a určování barev a výsledky lze stáhnout v různých formátech geodat. Nástroj využívá fúzi algoritmů počítačového vidění a nových modelů umělé inteligence k extrakci Sketch Maps z fotografií a detekci značek na nich. Výsledky lze poté použít k další analýze v softwaru geografického informačního systému.

Projekt

Projekt Sketch Map Tool byl vyvinut v úzké spolupráci mezi HeiGIT a GIScience Research Group na Heidelbergově univerzitě s velkorysými příspěvky několika sponzorů a podporou partnerských organizací.

Vývoj nástroje Sketch Map Tool začal nejprve jako nápad a brzy jako jednoduchý prototyp v Projekt Waterproofing Data, financovaný Spolkovým ministerstvem školství a výzkumu. Tento první prototyp dostal velkou aktualizaci v roce 2021, kdy bylo vylepšeno uživatelské rozhraní a byla implementována detekce barev (pomocí metod počítačového vidění). Od té doby byl tento nástroj testován různými humanitárními organizacemi po celém světě, včetně Německa, Chile, Kolumbie, Brazílie, Mosambiku, Madagaskaru a Súdánu v posledních letech. Díky podpoře německého Červeného kříže a finančnímu příspěvku německého spolkového ministerstva zahraničí v rámci Globálního projektu II "Stärkung und Weiterentwicklung der Internationalen Humanitären Hilfe und des Internationalen Humanitären Systems"se Sketch Map Tool byl vylepšen a rozšířen, aby byl dostupný pro použití Hnutí Červeného kříže Červeného půlměsíce a podobných organizací. Globalprojekt II přispívá ke snižování negativních důsledků katastrof a krizí pro postižené obyvatelstvo rozšířením strategických humanitárních klíčových témat a inovativních přístupů. Od Relaunch 2023 je nástroj Sketch Map Tool součástí nástrojů HeiGIT.

Těžištěm nejnovější projektové fáze, opět financované v rámci Globalprojektu II, byla implementace satelitních snímků jako podkladové mapy a celkové zlepšení detekce barev, zejména na satelitních snímcích. Kromě toho byla dále zajištěna obecná stabilita softwaru a přizpůsobené školicí materiály byly navrženy tak, aby byl nástroj dostupnější pro koncové uživatele s různou úrovní znalostí.

Vize

Představujeme si svět, ve kterém budou mít komunity po celém světě možnost efektivně shromažďovat, komunikovat a využívat místní prostorové informace a znalosti prostřednictvím otevřeného, technologicky nenáročného a participativního mapovacího řešení. Toto řešení propojuje sběr dat v papírové podobě s digitální analýzou a ukládáním a usiluje o společnou vizualizaci a analýzu současných i minulých podmínek a vnímání. Cílem je zvýšit povědomí a spoluvytvářet transformační změny v oblastech postižených problémy udržitelnosti.

Pokud máte dotazy nebo chcete poskytnout zpětnou vazbu, kontaktujte prosím projektový tým.

Bývalí a současníí sponzořři a partnerské organizace

Výukový materiál

Podrobné instrukce krok za krokem o tom, jak používat nástroj a FAQ naleznete na stránce Nápověda.

Kód Sketch Map Tool je vydán na GitHub ( https://github.com/GIScience/sketch-map-tool ).

V síti IFRC GIS Training Platform vyvinuté společností HeiGIT gGmbH je k dispozici pět cvičení a instrukcí pro školitele, abyste se naučili používat nástroj Sketch Map Tool a zpracovávat výsledky.

Pokud se chcete dozvědět více o konceptu a vývoji nástroje Sketch Map Tool, zvažte sledování videa z bleskové přednášky „OpenStreetMap Sketch Map Tool – Budoucnost OpenStreetMap Field Papers“ na GeOnG 2020.

Navíc, epizoda 7 „Mapping in der Humanitären Hilfe“ Podcast CHAtroom (v němčině) nabízí další poznatky V této epizodě z Centra pro humanitární akce (CHA) diskutují Dr. Natascha Bing (GRC) a Dr. Carolin Klonner (GIScience Heidelberg) o důležitosti map při zvládání katastrof a zkoumají, jak nástroj Sketch Map Tool mohou využívat humanitární organizace.

Související publikace

O Sketch Map Tool byly zveřejněny následující vědecké články:

Klipper, S (2024). DRR in Action Case Study: Digitalizing Paper-Based Community mapping in the EVCA.
https://preparecenter.org/resource/digitalizing-paper-based-community-mapping-in-the-evca/

Klonner, C., Hartmann, M., Dischl, R., Djami, L., Anderson, L., Raifer, M., Lima-Silva, F., Degrossi, L. C., Zipf, A., de Albuquerque, J. P. (2021): The Sketch Map Tool Facilitates the Assessment of OpenStreetMap Data for Participatory Mapping, 10(3): 130. ISPRS International Journal of Geo-Information. 10:130.
https://doi.org/10.3390/ijgi10030130

Klonner, C. & Blessing, L. (2019). Gathering Local Knowledge for Disaster Risk Reduction: The Use of Sketch Maps in Group Discussions. In: Proceedings of the ISCRAM 2019 Conference. Valencia, Spain, pp. 1397–1398.

Klonner, C., Hartmann, M., Djami, L., Zipf, A. (2019). Ohsome OpenStreetMap Data Evaluation: Fitness of Field Papers for Participatory Mapping. In: Proceedings of the Academic Track at the State of the Map 2019. Heidelberg, Germany, pp. 35-36

Klonner, C., Usón, T. J., Aeschbach, N., Höfle, B. (2021). Participatory Mapping and Visualization of Local Knowledge: An Example from Eberbach, Germany. In: International Journal of Disaster Risk.
https://doi.org/10.1007/s13753-020-00312-8